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智譜唐杰發(fā)內(nèi)部信：回歸AGI主線，GLM5很快發(fā)布！
馬斯克再放暴論：未來貨幣本質(zhì)上是功率，2026年實現(xiàn)AGI
黃仁勛開年第一講：世界在經(jīng)歷兩大平臺級革命！
Claude Code入門指南，看這一篇就夠了
谷歌DeepMind爆出2026年，持續(xù)學習將讓AI「永生」
曾被大肆宣傳，但最終未能兌現(xiàn)承諾的六大技術趨勢
AI智商巔峰對決：16款超越人類智力的頂尖模型全解析
黃仁勛年終總結：DeepSeek是去年對美國AI貢獻最大的一項工作！AI的算力成本每年下降超十倍；預訓練從未結束；五年內(nèi)會出現(xiàn)大量垂直AI公司 DeepSeek黃仁勛預訓練
剛剛！MiniMax敲鐘上市，市值高達827億港元！閆俊杰爆料：內(nèi)部代碼80%都由AI完成，公司平均年齡29歲，賬上超十億美金
剛剛，MiniMax（0100.HK）正式登陸港交所上市，發(fā)行價為165港元（約合人民幣147.9元），開盤價為235.4港元（約合人民幣211.0元），較發(fā)行價上漲42.67%，目前已漲到270.8港元，總市值約為827億港元。
模型自動調(diào)參：基于 XGBoost 與 Optuna 的反向推理方案
傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，技術人員全靠經(jīng)驗調(diào)節(jié)可控參數(shù)，很難精準匹配非可控特征的波動——比如原材料批次變化、環(huán)境溫濕度驟變時，產(chǎn)品質(zhì)量評分就容易低于預期。其實這也是很多制造企業(yè)的共性問題，核心需求就是找到一套技術方案，能根據(jù)目標質(zhì)量評分，反向推導出可控參數(shù)的最優(yōu)取值。
Marble AI如何通過簡單文本提示創(chuàng)建完整的3D世界
World Labs推出的全新人工智能模型Marble實現(xiàn)了重大技術突破，用戶通過簡單的文本或圖像提示即可快速生成完整的3D世界。該工具支持多模態(tài)輸入、實時場景編輯和物理引擎適配，可以直接導出到游戲開發(fā)平臺。這項技術將大幅降低3D內(nèi)容創(chuàng)作門檻，為游戲制作、影視預演和數(shù)字孿生領域帶來革命性變革。
誰家更新日志那么長啊？Claude Code版本更新引圍觀，1096次提交一口氣上線
在官宣更新的推文中，Claude Code 創(chuàng)建者、負責人 Boris Cherny 提到，這個版本一共合入了 1096 個 commit。
Transformer已死？DeepMind正在押注另一條AGI路線
借鑒人類聯(lián)想記憶，嵌套學習讓AI在運行中構建抽象結構，超越Transformer的局限。谷歌團隊強調(diào)：優(yōu)化器與架構互為上下文，協(xié)同進化才能實現(xiàn)真正持續(xù)學習。這篇論文或成經(jīng)典，開啟AI從被動訓練到主動進化的大門。
AI智能體（Agent）開發(fā)實戰(zhàn)：工業(yè)級項目案例驅(qū)動課
學堂 深度掌握大模型Agent智能體項目的開發(fā)，把開發(fā)水平提升到中高級水平。
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#AIGC#ChatGPT#物聯(lián)網(wǎng)#云計算#移動#Windows#Linux#安全#數(shù)據(jù)庫#開源#運維#人工智能
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161人學習基于大語言模型的智能體（AI Agent）（合集）
1034人學習DeepSeek-R1/V3 實用教程:零基礎到實戰(zhàn)高手，重塑你的高效職業(yè)生涯
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為何95%的AI項目注定失敗？回到未來，策略型代理AI才是正確路徑
文章創(chuàng)造性地提出了“機器中的機器”理論，將機器學習拆解為負責生產(chǎn)模型的M1和負責運籌調(diào)度的M2。2026-01-09 17:55:51
AI算法模型
縮放定律Scaling正慢性死亡，算力收益遞減，AI的下一個增長極是模型如何交互
Sara Hooker論文表示，AI正經(jīng)歷著一場靜悄悄卻驚心動魄的觀念革命，那個統(tǒng)治了過去十年、被視為金科玉律的縮放定律Scaling，正在顯露出疲態(tài)，甚至走向慢性死亡。2026-01-09 17:55:43
AI模型算力
誰家更新日志那么長啊？Claude Code版本更新引圍觀，1096次提交一口氣上線
在官宣更新的推文中，Claude Code 創(chuàng)建者、負責人 Boris Cherny 提到，這個版本一共合入了 1096 個 commit。2026-01-09 17:55:25
AI模型工具
Stack Overflow 為啥越來越“涼”？15 個扎心原因：它不是被打敗，是被自己耗光了
最諷刺的一點在于：Stack Overflow 花了十多年積累的內(nèi)容，變成了 AI 模型的燃料——而這些 AI 現(xiàn)在回答問題更快、更友好、更少審判感。曾經(jīng)幫助無數(shù)人學習的“問答圣地”，如今處在一個開發(fā)者經(jīng)常“根本不需要再去問”的時代里。2026-01-09 13:46:45
StackOverflowAI 模型
DeepMind發(fā)布SIMA 2！打通「感知-推理-行動-反思」閉環(huán)
Deepmind推出的SIMA 2，讓智能體能在虛擬環(huán)境（商業(yè)游戲）中，邊聊天邊進行復雜的多模態(tài)推理。作為具身通用智能的原型，SIMA 2已從靜態(tài)數(shù)據(jù)集邁向無限程序化生成的訓練場。2026-01-09 13:45:33
DeepMindSIMA 2靜態(tài)數(shù)據(jù)集
HarmonyOS一杯冰美式的時間 -- @Env
一、前言該系列依舊會帶著大家，了解，開闊一些不怎么熱門的API，也可能是偷偷被更新的API，也可以是好玩的，藏在官方文檔的邊邊角角當然也...2026-01-09 10:56:04
鴻蒙6鴻蒙HarmonyOS
MySQL 的 Doublewrite：被低估的“幕后英雄”
Doublewrite機制是MySQL InnoDB存儲引擎中一項看似簡單但至關重要的數(shù)據(jù)保護技術。2026-01-09 10:10:00
MySQLDoublewrit數(shù)據(jù)庫
5670人學習CTO的戰(zhàn)略組織力：系統(tǒng)打造組織能力
6805人學習Tomcat架構設計與底層源碼分析【魯班學院】
279人學習程序員職業(yè)規(guī)劃PDCA法
PostgreSQL 吞噬世界，MongoDB 起訴 Go 開源項目：2025 數(shù)據(jù)庫年度盤點
如果說 2021 年 Andy Pavlo 首次提出“PostgreSQL 正在吞噬數(shù)據(jù)庫世界”，那么 2025 年則是這一預言的終極驗證。PostgreSQL 不再僅僅是一個選項，它已經(jīng)成為了行業(yè)標準，引發(fā)了云巨頭之間近乎瘋狂的并購與研發(fā)競賽。2026-01-09 09:29:18
PostgreSQLMongoDB數(shù)據(jù)庫
Pyecharts 可視化教程：從入門到精通的數(shù)據(jù)可視化進階之路
本文將通過多個精心設計的實戰(zhàn)案例,深入講解Pyecharts的核心功能和高級技巧,幫助讀者從零開始掌握這一強大的可視化工具,最終能夠獨立完成專業(yè)級別的數(shù)據(jù)可視化項目。2026-01-09 09:20:01
Pyecharts數(shù)據(jù)可視化Python
企業(yè) AI 系統(tǒng)面臨的九大網(wǎng)絡安全威脅：從數(shù)據(jù)投毒到提示注入
在追逐AI效益的熱潮中，多數(shù)企業(yè)在部署AI工具和應用場景時忽視了安全加固工作。專家警告稱，許多組織尚未做好檢測、防御或應對此類攻擊的準備。2026-01-09 09:08:21
網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)投毒提示注入
全球最大AI榜單塌房！52%高分答案全是胡扯，硅谷大廠集體造假？
誰能想到，AI界最權威的大模型排行榜，竟然是個徹頭徹尾的騙局？2026-01-09 09:05:55
AI大模型技術
Meta收購Manus最新進展：商務部介入，啟動評估調(diào)查
Meta收購Manus，或許還未到塵埃落定之際。2026-01-09 09:01:33
Meta收購技術
AGENTS.md：給你的 AI 編碼助手一份專屬的 README
為了解決這個溝通鴻溝，一個簡單、開放的規(guī)范誕生了：AGENTS.md。你可以把它理解為?一份專門寫給 AI 編碼代理的 README。這是一個專門為 AI 助手準備的、格式統(tǒng)一的 Markdown 文件，放置于項目的根目錄。它提供了一個穩(wěn)定、可預測的地方，用來存放那些能幫助 AI 高效工作的指令和上下文。2026-01-09 09:00:36
AGENTS.mdAI 編碼README
清庫存！DeepSeek突然補全R1技術報告，訓練路徑首次詳細公開
新版本論文的信息量很大，不止是補了幾塊附錄，正文也被大幅度翻修，幾乎像重寫了一篇。2026-01-09 09:00:00
DeepSeek技術訓練
AI月產(chǎn)十億行代碼，暴增76%！程序員論壇炸鍋：代碼行數(shù)≠生產(chǎn)力！
想知道硅谷的程序員怎么使用AI編程，被2000家公司使用的AI代碼審查智能體Greptile基于每月用AI審核的的十億行代碼，發(fā)布了AI編程年度報告，揭示了使用AI編程后帶來的生產(chǎn)率提升，但對此程序員們卻無法感同身受。2026-01-09 08:58:25
硅谷程序員代碼
Transformer已死？DeepMind正在押注另一條AGI路線
借鑒人類聯(lián)想記憶，嵌套學習讓AI在運行中構建抽象結構，超越Transformer的局限。谷歌團隊強調(diào)：優(yōu)化器與架構互為上下文，協(xié)同進化才能實現(xiàn)真正持續(xù)學習。這篇論文或成經(jīng)典，開啟AI從被動訓練到主動進化的大門。2026-01-09 08:58:00
AI模型技術
誰說老實人賺不到錢？Claude用一張3500億的支票打臉OpenAI
出走5年，估值翻倍！曾被嘲笑「太保守」的Anthropic，正憑3500億美元身價硬剛OpenAI。看理想主義者如何靠極致安全與Coding神技，在ARR激增的復仇路上，終結Sam Altman的霸權！2026-01-09 08:56:07
OpenAI模型技術
智元首發(fā)SOP系統(tǒng)：打破離線訓練瓶頸，讓具身智能在“干中學”
當機器人走出實驗室，走向開放、復雜且持續(xù)變化的真實世界時，一個更核心的問題隨之出現(xiàn)：如何真正實現(xiàn)通用機器人的規(guī)模化部署與智能化運行。2026-01-09 08:53:00
機器人訓練系統(tǒng)
AI精準編輯門檻大降：開源框架提升編輯一致性，即插即用
近日，來自中山大學iSEE實驗室、香港中文大學MM Lab、新加坡南洋理工大學、香港大學的研究團隊發(fā)布了最新研究成果ProEdit。2026-01-09 08:52:00
AI開源框架
「聽覺」引導「視覺」，OmniAgent開啟全模態(tài)主動感知新范式
浙江大學、西湖大學、螞蟻集團聯(lián)合提出 OmniAgent。2026-01-09 08:50:00
AI視覺模型
語義感知+Graph推理：AgentVNE重新定義邊緣智能體部署
AgentVNE 首次把“大模型的語義理解”與“圖神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲感知”無縫縫合，讓多智能體在邊緣的“買房”過程——看得懂學區(qū)、挑得到戶型、還砍得下價格，真正實現(xiàn)了高親和、低延遲、高接納的敏捷部署。未來，當 IoA 時代到來，AgentVNE 就是邊緣基礎設施的“王牌置業(yè)顧問”。2026-01-09 08:48:21
AgentVNE邊緣智能體語義感知
深入感知級別圖像理解：UniPercept 統(tǒng)一圖像美學、質(zhì)量與結構紋理感知
近日，來自上海人工智能實驗室、中科大、北大、清華等機構的研究者聯(lián)合發(fā)布了 UniPercept。這是首個統(tǒng)一了 美學（Aesthetics）、質(zhì)量（Quality）、結構與紋理（Structure & Texture） 三個維度的感知級圖像理解框架。2026-01-09 08:46:00
AI模型目標檢測
4D通用世界模型！中科院NeoVerse用百萬單目視頻直接構建
4D世界模型的核心愿景是混合重建與生成，即先理解場景的幾何與運動結構，再以此引導新視角的視頻生成。2026-01-09 08:43:00
AI4D模型
DeepSeek OCR + mHC 將開啟多模態(tài)“信息動力學”新范式
站在2026年初，回頭看DeepSeek這兩項看似孤立卻內(nèi)在契合的技術, 筆者隱約察覺到?DeepSeek可能的大棋局。OCR 是關于“感知”的革新，mHC 則是關于“認知”的重塑，兩者融合，會帶來一次多模態(tài)大模型向“信息動力學”本質(zhì)的回歸。2026-01-09 08:40:45
DeepSeekmHC信息動力學
從 Requests 到 Playwright，兩個簡單項目帶你理解 Python 爬蟲到底能干什么
我們獲取到了網(wǎng)頁的全部信息后，我們其實就可以用 BeautifulSoup 這個庫來進行內(nèi)容的獲取。比如說在上面那段 HTML 代碼里，其實里面最關鍵的東西只有兩個，就是 h1 標題以及 p 段落里面的信息了。2026-01-09 08:30:08
RequestsPlaywrightPython
從內(nèi)存管理角度看CMA：連續(xù)大塊內(nèi)存分配支撐
在未使用 CMA 之前，由于內(nèi)存碎片化，視頻編輯軟件在加載和處理大尺寸視頻文件時，經(jīng)常會出現(xiàn)卡頓、響應緩慢的情況，嚴重影響了用戶的編輯體驗。為了解決這個問題，開發(fā)團隊在軟件中集成了 CMA 功能 。2026-01-09 08:19:09
LinuxCMA內(nèi)存分配
為什么不建議基于Multi-Agent來構建Agent工程？
隨著LLM的快速突破，目前算是正式進入了LLM和AI Agent時代的早期。這個時期可以用Web開發(fā)來進行類比，就相當于正處于使用原始的HTML & CSS來開發(fā)網(wǎng)頁的時代。至于像Web開發(fā)后面的React（及其衍生框架）以及相關的腳手架、構建模式以及開發(fā)哲學等，都還處于大眾探索創(chuàng)新的階段。2026-01-09 08:14:53
Agent工程LLMAI Agent
Meta這篇AI“修仙”論文火了：不用人類教，讓AI自己“卷”自己
SSR還只是早期探索，比如它全靠單元測試驗證，可能被模型“鉆空子”，而且訓練穩(wěn)定性偶爾抽風。但它的潛力巨大——未來如果能控制bug分布多樣性，或者合成多步任務，簡直能讓AI自主開發(fā)軟件，就像讓機器人自己學蓋房子，不用藍圖也能搭出摩天樓。2026-01-09 08:08:06
SSRFigure 3編輯器工具
Java 并發(fā)編程：JUC 包中原子操作類的原理和用法
Atomic 包提供的基本類型原子操作類有 AtomicInteger、AtomicBoolean 和 AtomicLong。它們的底層實現(xiàn)方式和使用方式是一樣的。所以我們只以其中一個——AtomicInteger 為例進行分析。AtomicInteger 主要用于對 int 類型的數(shù)據(jù)執(zhí)行原子操作。它提供了原子自增方法、原子自減方法以及原子賦值方法等 API。2026-01-09 08:04:57
Java 并發(fā)JUC 包AtomicLong
Marble AI如何通過簡單文本提示創(chuàng)建完整的3D世界 譯文 精選
World Labs推出的全新人工智能模型Marble實現(xiàn)了重大技術突破，用戶通過簡單的文本或圖像提示即可快速生成完整的3D世界。該工具支持多模態(tài)輸入、實時場景編輯和物理引擎適配，可以直接導出到游戲開發(fā)平臺。這項技術將大幅降低3D內(nèi)容創(chuàng)作門檻，為游戲制作、影視預演和數(shù)字孿生領域帶來革命性變革。2026-01-09 08:00:00
Marble AI人工智能模型3D世界
進階指南：BrowserUse + AgentRun Sandbox 最佳實踐
本文是 AgentRun Browser Sandbox 快速上手實踐指南的姊妹篇，專注于高級集成方案、生產(chǎn)環(huán)境的最佳實踐、性能優(yōu)化和部署策略。2026-01-09 07:55:16
BrowserUseAgentRunSandbox
Spring Boot 高級技巧：讓 RequestBody 支持“重復讀取”的正確姿勢
在 Servlet 規(guī)范以及 Spring MVC 默認實現(xiàn)中，HttpServletRequest?的?InputStream?/?Reader一旦被消費，后續(xù)將無法再次讀取。這意味著：前置組件讀了，Controller 就“餓死”了。2026-01-09 07:36:35
SpringBoot重復讀取Controller
Instagram十億級“用戶名已被占用”背后的架構設計
為了降低內(nèi)存使用，通常采用壓縮字典樹（也稱為基數(shù)樹）。壓縮嘗試不是將每個字符都存儲為一個節(jié)點，而是將單子節(jié)點鏈合并成一條邊。這種方法既節(jié)省空間，又減少查找步驟，使結構在規(guī)模化應用時更具實用性。2026-01-09 07:28:19
Instagram架構設計布隆過濾器
全面解析 Agent Engineering 的十大工程維度：生產(chǎn)級 Agent 系統(tǒng)的煉成之路
智能體工程目前并不存在絕對標準的架構與方法。不同企業(yè)、不同場景的要求并不相同，你完全可以針對性的做能力裁剪、合并或先后分期建設。你也可以把以上的工程實踐作為生產(chǎn)準入前的自檢參考，檢查每一個工程維度上是否有明確的策略或者最小可用實現(xiàn)？2026-01-09 07:22:09
AgentLLM智能體工程
不只是云賬單：AI治理正在吞噬的“隱形運營成本”，CIO必須正面解決
企業(yè)AI項目屢屢卡在落地階段，真正的原因并非技術不足，而是成本與風險被割裂管理。財務團隊關注云支出，風險團隊盯緊合規(guī)，技術團隊追求創(chuàng)新，結果往往是模型要么運行成本失控，要么治理風險不可承受。2026-01-09 07:10:00
AI企業(yè)機器學習運維
AI走進董事會：2026年CIO必須回答的是AI如何影響業(yè)務決策
2026年，AI已從業(yè)務支持工具轉(zhuǎn)變?yōu)樗茉炱髽I(yè)命運的智能層。董事會關注的不再是是否使用了AI，而是能否理解、監(jiān)管并信任AI的決策。2026-01-09 07:00:00
AICIO企業(yè)
告別多層 for 循環(huán)！Python 用 funcy 一行搞定數(shù)據(jù)處理，新手也能秒變優(yōu)雅
今天給新手小白安利一款「數(shù)據(jù)處理神器」——funcy！它把常見的循環(huán)、判斷邏輯做成了現(xiàn)成函數(shù)，一行代碼替代十幾行for循環(huán)，列表、字典處理優(yōu)雅到飛起，新手五分鐘就能上手。2026-01-09 06:15:00
數(shù)據(jù)處理funcy開發(fā)
手把手搭建基于 Prometheus + Grafana 的高效且全面的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控體系（附部署指南）
本文將詳述基于異構融合底座Ray重構混元數(shù)據(jù)管道的相關工作，通過云原生調(diào)度融合、計算范式統(tǒng)一及平臺化建設，構建高效靈活的新一代AI數(shù)據(jù)底座，并深入解析我們在容錯、資源利用率、規(guī)模化、可觀測性等方面的優(yōu)化實踐。2026-01-09 06:10:00
AIRay大語言模型
MySQL 隱蔽 BUG：組合條件查詢無故返回空集？深度排查與規(guī)避方案
本次問題的本質(zhì)是 MySQL 8.0.40 版本中，降序主鍵與索引合并交集模式的底層邏輯沖突—— 二級索引的存儲結構受降序主鍵影響，導致索引合并時無法正確計算結果交集，最終查詢 “丟失” 數(shù)據(jù)。2026-01-09 06:05:00
MySQL數(shù)據(jù)庫運維
別再用 Count() == 0 了！C# 集合判空的五個認知盲區(qū)
本文不講理論套話，用 benchmark + SQL Profiler 實測數(shù)據(jù)說話，并給出可復用的「集合判空決策樹」。2026-01-09 06:00:00
C#集合判空開發(fā)
TypeScript 的本質(zhì)并非類型，而是信任
我真正理解 TypeScript 的那天，是我不再把紅色波浪線當作“阻礙”。 我開始把它當作護欄。那些提示其實在說：“放心，我兜著你。”它不是來拖慢你的。 它是讓你能信任你的代碼、信任你的團隊、也信任未來的自己。所以 TypeScript 不是關于 types。 它是關于信任：開發(fā)者和代碼之間、隊友和隊友之間、現(xiàn)在和未來之間。2026-01-09 04:00:00
TypeScripttypes信任體系
SentGraph：一句一句把多跳RAG“畫”成圖
單跳場景：把文檔切成 200 字左右的 chunk，做向量相似度檢索 → LLM 直接答，夠用。多跳場景：需要把 2-4 份文檔里的證據(jù)拼成一條“推理鏈”。chunk 粒度粗，一次就帶回一整段，里面 60% 是干擾句，關鍵句反而被淹沒 → 鏈條斷了，LLM 開始“胡編”。2026-01-09 03:00:00
SentGraphRAGLLM
后端開發(fā)必看：最簡單的 Java 登錄認證框架 Sa-Token 上手指南
其實 Sa-Token 的強大遠不止于此，它還支持 踢人下線、賬號封禁、二級認證、跨域身份共享 等高級功能。但對于 90% 的業(yè)務場景，掌握 ??login??、??checkLogin?? 和 ??logout?? 這三板斧，就已經(jīng)足夠應付了。2026-01-09 03:00:00
JavaSa-Token認證框架
Andrej Karpathy：2025 年 LLM 領域的六項范式轉(zhuǎn)變
我們今天為大家?guī)淼奈恼拢髡叩暮诵挠^點是：2025?年大語言模型的真正突破不在于參數(shù)規(guī)模的擴張，而在于訓練范式、智能形態(tài)與應用架構的深層轉(zhuǎn)變?——?尤其是基于可驗證獎勵的強化學習（RLVR）、AI?作為“幽靈”而非“動物”的認知重構，以及面向垂直場景的新型?LLM?應用層的崛起。2026-01-09 02:22:00
LLM大語言模型RLVR
圖片分類業(yè)務推理性能探索
如何榨干GPU的每一分性能？本文將完整復盤我們的優(yōu)化之旅，記錄我們?nèi)绾瓮ㄟ^七個階段的迭代，跟隨性能瓶頸的不斷轉(zhuǎn)移，將單張圖片的平均處理時間從 53.64ms 極致壓縮到 8.34ms，最終實現(xiàn)了超過 6.4倍 的性能提升。2026-01-09 02:11:00
GPUPyTorch性能基準
解鎖LLM推理速度
LLM推理優(yōu)化不存在單一解決方案，而是需要多種技術組合的系統(tǒng)工程。成功的推理系統(tǒng)需要平衡延遲、成本、質(zhì)量和穩(wěn)定性，并針對真實工作負載持續(xù)驗證優(yōu)化效果。2026-01-09 02:11:00
LLM模型壓縮解碼優(yōu)化
年終總結輕松了！這份經(jīng)營報告，竟有15張圖表！揭秘AI如何讓數(shù)據(jù)開口說話
在數(shù)據(jù)爆炸的時代，最稀缺的不是數(shù)據(jù)，而是從數(shù)據(jù)中提取智慧的能力。AI給了每個人這種超能力，關鍵在于你愿不愿意伸手去接。不要成為那個還在手工做圖表，而同事已經(jīng)用AI完成分析的人。2026-01-09 01:55:00
AI數(shù)據(jù)經(jīng)營報告
Claude Skills 指南：讓AI智能體掌握專業(yè)技能
Claude Agent Skills(技能)是一種可復用的文件系統(tǒng)資源,為Claude提供特定領域的專業(yè)知識、工作流程和最佳實踐。與傳統(tǒng)的提示詞不同,Skills可以按需加載,無需在每次對話中重復提供相同的指導。2026-01-09 01:45:00
AI智能體ClaudeAgent
告別 -Xmx 與 JVM 調(diào)優(yōu)，G1 GC 引入智能動態(tài)堆，yyds 閉環(huán)了
我們或許只需要告訴 JVM “你最多能用這么多”，而無需再操心“你平時該用多少”這種動態(tài)問題。這無疑是 Java 生態(tài)向更易用、更智能方向演進的一個重要里程碑。2026-01-09 01:33:00
JVM 調(diào)優(yōu)G1 GC智能動態(tài)堆
實戰(zhàn)任務一：登錄界面設計開發(fā)實踐
環(huán)境：SDK:API20DevEcoStudio6.0.0Release一.創(chuàng)建項目參考文章，新建一個HarmonyOS6項目[HarmonyOS6如何新建一個項目（小白學習版）](https...2026-01-08 17:43:46
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鴻蒙有約?遺留難題深度拆解——專家?guī)愎タ耸蟾哳l痛點！ 2025-10-31 20:00開播
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